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量化策略__如何設(shè)計量化交易策略

發(fā)布時間:2022-09-15 12:17:55   瀏覽:42次   收藏:16次   評論:0條

一、量化交易主要有哪些好的策略

展開全部隨著量化交易的發(fā)展,單一技術(shù)指標(biāo)的策略會面臨失效的問題。
所以現(xiàn)在的策略都是復(fù)合型的。
經(jīng)典量化交易策略(包括價值投資、技術(shù)指標(biāo)、配對輪動、機(jī)器學(xué)習(xí)等)、研究型文章等

量化交易主要有哪些好的策略


二、如何設(shè)計量化交易策略

對于新手來說開發(fā)一個策略最開始一定是模仿。
第一步,利用現(xiàn)成指標(biāo)構(gòu)建邏輯。
TB內(nèi)置了眾多的技術(shù)指標(biāo),取出一個,寫入買賣點,回測下歷史行情,這樣就可以得到一個簡單的策略了。
隨著策略經(jīng)驗的積累,這里的邏輯選擇會越來越多樣化。
當(dāng)然這樣的策略一般是不賺錢的,所以我們第二步,進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。
選擇參數(shù)遍歷,觀察不同參數(shù)對于策略會產(chǎn)生怎樣的影響。
一般情況下我們會得到幾組看起來比較賺錢的參數(shù),然后我們進(jìn)行第三步,樣本外檢測。
比如說我們之前遍歷的參數(shù)是2014年的數(shù)據(jù)得出的幾個表現(xiàn)好的參數(shù),那么我們就用2013/2015的數(shù)據(jù)對這些參數(shù)進(jìn)行檢測。
一般來說,這一參數(shù)會在樣本外慘淡無比,完全沒有樣本內(nèi)優(yōu)化出來的威武。
這時第四步,進(jìn)行觀察,判斷策略失效的原因是什么。
假設(shè)發(fā)現(xiàn)策略失效原因是樣本外某一兩次特殊的行情導(dǎo)致大幅虧損,那么我們就可以設(shè)置一個硬止損來規(guī)避這種風(fēng)險;
如果發(fā)現(xiàn)策略失效是因為交易次數(shù)過少,那我們就將交易邏輯稍微放松,比如要求>x的地方改為>=x甚至是>=x-1。
等等等等,這種修改就是策略的經(jīng)驗了。
設(shè)置好新的邏輯后我們回到第二步,重復(fù)以上步驟。
最終我們修改得到了一個樣本內(nèi)外都賺錢的策略,第五步,實盤追蹤。
在未來一段完全未知的行情中隨著時間檢驗策略,觀察策略的真實表現(xiàn)究竟如何。
如果表現(xiàn)與預(yù)期相符合,那么說明策略有效,第六步,進(jìn)行交易。
隨著交易進(jìn)行,我們也要觀察策略的有效性,當(dāng)發(fā)現(xiàn)策略出現(xiàn)超出預(yù)期的虧損時,第七步,調(diào)整或終止策略。

如何設(shè)計量化交易策略


三、期貨中主觀策略,量化策略是什么意思

期貨中主觀策略就是就是以優(yōu)秀交易員自身這個人為根本,相信人的豐富多彩人的盈利能力,人的感覺敏覺和判斷,人的風(fēng)控和管理能力而不是相信死物的所謂程序化冰冷的機(jī)器會代替人。
我就是人,一個主觀的人。
期貨的量化策略除非是做大規(guī)模的風(fēng)險對沖交易或者套利交易或者跨市場跨國家海量資金做對沖才能算得上量化交易,把具體的現(xiàn)狀現(xiàn)象各種資料進(jìn)行數(shù)字化圖形化變成一種有用數(shù)據(jù)進(jìn)行金融工程式的交易。
國內(nèi)全部所謂的量化策略,量化交易,程序化交易啥的,根本就是狗屁,完全就是自編概念自我神話所謂交易系統(tǒng)自抬身價自賣自夸徹底忽悠人,哪怕有一點點大概率盈利的可能它也不會讓你投資分享利益,所以勿信這些鼓吹的。

期貨中主觀策略,量化策略是什么意思


四、量化交易主要有哪些經(jīng)典的策略

量化對沖策略即同時利用量化手段和對沖技巧的投資策略。
經(jīng)典的量化對沖策略有市場中性策略、事件驅(qū)動套利策略三種。

量化交易主要有哪些經(jīng)典的策略


五、量化交易主要有哪些好的策略

具體而言,數(shù)量化基金主要依賴計算機(jī)的數(shù)量化分析方法進(jìn)行股票篩選,不需要依靠主觀判斷及個人意見對每只股票進(jìn)行單獨、深入的分析。
面對紛繁復(fù)雜的股市,量化基金系統(tǒng)化的組合構(gòu)建能夠極大減輕個人情緒對組合的影響,克服人性的弱點及認(rèn)知偏差,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策,使選股過程更趨理性。

量化交易主要有哪些好的策略


六、量化投資交易策略有哪些

量化投資的核心優(yōu)勢在于風(fēng)險管理更精準(zhǔn),能夠提供超額收益。
微量網(wǎng)指出包括以下5個方面:(1)紀(jì)律性:嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)量化投資模型所給出的投資建議,克服人性的弱點。
(2)系統(tǒng)性:通過多層次的量化模型、多角度的觀察及海量數(shù)據(jù)的觀察等,捕捉更多的投資機(jī)會。
(3)及時性:及時快速地跟蹤市場變化,不斷發(fā)現(xiàn)能夠提供超額收益的新的統(tǒng)計模型,尋找新的交易機(jī)會。
(4)準(zhǔn)確性:準(zhǔn)確客觀評價交易機(jī)會,克服主觀情緒偏差,通過全面、系統(tǒng)性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機(jī)會。
(5)分散化:即靠概率取勝。
這表現(xiàn)為兩個方面,一是定量投資不斷的從歷史中挖掘有望在未來重復(fù)的歷史規(guī)律并且加以利用,這些歷史規(guī)律都是有較大概率獲勝的策略。
二是依靠篩選出股票組合來取勝,而不是一個或幾個股票取勝,從投資組合理念來看也是捕獲大概率獲勝的股票,而不是押寶到單個股票上。

量化投資交易策略有哪些


七、常見的量化策略都有哪些

經(jīng)典量化策略——雙均線策略(期貨)經(jīng)典量化策略——跨品種套利(期貨)

常見的量化策略都有哪些


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