一、正態(tài)分布常用公式

自然對(duì)數(shù)的底，是（1+1/n）^n在n趨向正無(wú)窮時(shí)的極限，其值約等于2.718281828。
計(jì)算的時(shí)候直接代入就行了。
一般數(shù)學(xué)軟件里面都可以直接用。
至于為什么正態(tài)分布公式里會(huì)有e存在，我想是在計(jì)算分布的時(shí)候總體越大越精確，所以會(huì)取一個(gè)n趨向正無(wú)窮的數(shù)，那么出現(xiàn)了上面的極限，就用e來(lái)代替了。

二、正態(tài)分布公式是什么？

第一參數(shù)μ是遵從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的均值，第二個(gè)參數(shù)σ2是此隨機(jī)變量的方差，所以正態(tài)分布記作N(μ，σ2 )。
遵從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的概率規(guī)律為取 μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠(yuǎn)的值的概率越??；
σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。
正態(tài)分布的密度函數(shù)的特點(diǎn)是：關(guān)于μ對(duì)稱，在μ處達(dá)到最大值，在正（負(fù)）無(wú)窮遠(yuǎn)處取值為0，在μ±σ處有拐點(diǎn)。
它的形狀是中間高兩邊低 ，圖像是一條位于x軸上方的鐘形曲線。
當(dāng)μ＝0，σ2 ＝1時(shí)，稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為N（0，1）。
μ維隨機(jī)向量具有類似的概率規(guī)律時(shí)，稱此隨機(jī)向量遵從多維正態(tài)分布。

三、正態(tài)分布的公式是什么

正態(tài)分布公式正態(tài)分布函數(shù)密度曲線可以表示為：稱x服從正態(tài)分布，記為X~N(m,s2)，其中μ為均值，s為標(biāo)準(zhǔn)差，X∈（-∞，+ ∞ )。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布另正態(tài)分布的μ為0，s為1。
擴(kuò)展資料正態(tài)分布符號(hào)定義若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、方差為的高斯分布，記為N(μ，)。
其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置，其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度。
因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。
正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)（μ）和標(biāo)準(zhǔn)差（σ）。
?μ是位置參數(shù)，當(dāng)σ固定不變時(shí)， μ越大，曲線沿橫軸,越向右移動(dòng)；
反之， μ越小，則曲線沿橫軸,越向左移動(dòng)。
是形狀參數(shù)，當(dāng)μ固定不變時(shí)，σ越大，曲線越平闊；
σ越小，曲線越尖峭。
通常用表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。
參考資料來(lái)源：百科-正態(tài)分布

四、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)公式是什么意思？

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（英語(yǔ)：standard normal distribution， 德語(yǔ)Standardnormalverteilung），是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。
期望值μ=0，即曲線圖象對(duì)稱軸為Y軸，標(biāo)準(zhǔn)差σ=1條件下的正態(tài)分布，記為N(0，1)。
定義：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布又稱為u分布，是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布，記為N（0，1）。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律是：在-1.96～+1.96范圍內(nèi)曲線下的面積等于0.9500，在-2.58～+2.58范圍內(nèi)曲線下面積為0.9900。
統(tǒng)計(jì)學(xué)家還制定了一張統(tǒng)計(jì)用表（自由度為∞時(shí)），借助該表就可以估計(jì)出某些特殊u1和u2值范圍內(nèi)的曲線下面積。
正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。
我們通常所說(shuō)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是位置參數(shù)均數(shù)為0, 尺度參數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布（見(jiàn)下圖中綠色曲線）。
拓展資料：標(biāo)準(zhǔn)偏差：深藍(lán)色區(qū)域是距平均值小于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)值范圍。
在正態(tài)分布中，此范圍所占比率為全部數(shù)值之68%，根據(jù)正態(tài)分布，兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的比率合起來(lái)為95%；
三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的比率合起來(lái)為99%。
在實(shí)際應(yīng)用上，?？紤]一組數(shù)據(jù)具有近似于正態(tài)分布的概率分布。
若其假設(shè)正確，則約68.3%數(shù)值分布在距離平均值有1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的范圍，約95.4%數(shù)值分布在距離平均值有2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的范圍，以及約99.7%數(shù)值分布在距離平均值有3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的范圍。
稱為“68-95-99.7法則”或“經(jīng)驗(yàn)法則”。
參考資料：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布-百科

五、正態(tài)分布公式

自然對(duì)數(shù)的底，是（1+1/n）^n在n趨向正無(wú)窮時(shí)的極限，其值約等于2.718281828。
計(jì)算的時(shí)候直接代入就行了。
一般數(shù)學(xué)軟件里面都可以直接用。
至于為什么正態(tài)分布公式里會(huì)有e存在，我想是在計(jì)算分布的時(shí)候總體越大越精確，所以會(huì)取一個(gè)n趨向正無(wú)窮的數(shù)，那么出現(xiàn)了上面的極限，就用e來(lái)代替了。

六、求正態(tài)分布公式

y=(1/σ√2π)e^-(x-υ）^2/2σ